O que são dados de varejo?

• Funcionários do T-ROC
• 6 de março de 2023
• 12 minutos de leitura

Por que os dados de varejo são importantes?

Os dados de varejo são a base da análise de varejo – uma ferramenta poderosa que pode transformar as estratégias do mercado de varejo. Dados de varejo são todas as informações que uma empresa de varejo coleta sobre suas vendas e clientes. Números de estoque, tipo de estoque, preços, dados de vendas e padrões de compra do consumidor são métricas incrivelmente valiosas que ajudam os fornecedores a tomar decisões informadas e eficazes.

Como os dados de varejo são coletados?

Os dados de varejo são coletados usando vários métodos com base no tipo de informação que está sendo rastreada. Números de vendas físicas e informações de estoque são rastreados em bancos de dados. No passado, os varejistas físicos costumavam obter informações sobre os clientes e seus hábitos de compra por meio de programas de fidelidade. Embora algumas empresas ainda utilizem esse método, as compras online transformaram o espaço de dados do varejo.

Com os espaços de mercado digital superando rapidamente as vendas físicas, os dados de vendas on-line estão disponíveis para os comerciantes rastrearem e estudarem. Endereços IP, informações demográficas pessoais, vendas com cartão de crédito, histórico de pesquisa, hábitos de visualização e histórico do carrinho são usados ​​para entender melhor como os varejistas podem atender às necessidades dos consumidores.

Quais são os benefícios de usar dados de varejo?

Sem dados ou análises de varejo, as empresas tomariam decisões sobre quais mercadorias comprar, produtos vender, departamentos expandir e locais construir sem fatos e conhecimentos adequados sobre as tendências de mercado em constante mudança ou as preferências do consumidor. Os dados de varejo permitem que os vendedores ofereçam a experiência de compra mais valiosa para os clientes e os resultados mais benéficos para eles próprios. Existem quatro tipos principais diferentes de análise de varejo:

• Análise Descritiva no Varejo – A análise descritiva de varejo coleta dados de vendas, mercadorias, tráfego digital e outros para criar uma imagem clara das tendências de vendas. É um método básico para descobrir exatamente o que está acontecendo em um nível granular em seu espaço de varejo.
• Análise de diagnóstico no varejo – Se a análise descritiva mostra o que está acontecendo usando dados de vendas, a análise de diagnóstico mostra por que você está vendo certas tendências. Ele reúne conexões entre diferentes pontos de dados coletados e pode ser uma ferramenta poderosa para tomar melhores decisões futuras.
• Análise Preditiva no Varejo – Como você deve ter adivinhado, a análise preditiva usa uma poderosa IA (Inteligência Artificial) e outras tecnologias para mostrar o que pode acontecer no futuro. Ele prevê padrões de vendas e tendências futuras e geralmente dá às empresas uma ideia de para onde o mercado está indo.
• Análise Prescritiva no Varejo – Esta abordagem de análise final usa as outras descobertas de análise para mostrar como você deve responder melhor às próximas mudanças de mercado e demandas futuras. Embora não haja garantia de que todas as informações produzidas por meio de análises preditivas ou prescritivas sejam 100% precisas, elas estabelecem um ponto de partida incrivelmente útil para a tomada de decisões. No geral, a análise de varejo permite que as empresas tomem decisões informadas sobre sua estratégia de varejo para obter o máximo benefício.

Aproveitar a análise de dados de varejo para tomar as melhores decisões possíveis leva a:

• Maximizando lucros
• Minimizando o Desperdício de Produto
• Atendendo à demanda do cliente
• Gastos Eficientes e Alocação Orçamentária

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SAIBA MAIS

Como os dados de varejo podem ser usados?

Com o aumento das compras online e da coleta de dados digitais, os varejistas costumam usar essas informações para personalizar a experiência de compra online de um cliente. Você deve ter notado que suas lojas favoritas anunciam mercadorias específicas que você estava de olho enquanto pesquisava na web. Quando um cliente visualiza um item ou o coloca no carrinho, muitos varejistas usam esses dados para veicular anúncios personalizados apresentando esse produto específico ou produtos semelhantes.

Os varejistas e produtos que você vê em anúncios em seu telefone, computador ou outros dispositivos provavelmente são totalmente diferentes do que seus amigos e familiares veem. Essa estratégia de publicidade personalizada pode ajudar os consumidores a encontrar e comprar produtos de interesse específico para eles.

Essas informações também podem ser utilizadas em lojas de varejo físicas. Por exemplo, quando o recall de um produto é anunciado, muitos varejistas entram em contato com os clientes que compraram os produtos afetados para avisá-los. Eles também podem oferecer cupons personalizados com marcas e produtos que o consumidor individual compra com frequência.

Algumas empresas até sincronizam dados históricos de vendas entre a atividade na loja e online. Depois de comprar pessoalmente uma nova banheira de hidromassagem em uma grande loja de departamentos, os clientes podem receber anúncios on-line de roupas de banho ou cupons por e-mail para suprimentos de manutenção de jacuzzis. No geral, a análise de dados de varejo beneficia mais do que apenas a otimização de vendas. Muitas empresas usam seu acesso aos dados do cliente para criar experiências de compra mais individualizadas, especialmente para oportunidades de venda cruzada e venda cruzada.

Capacidades de análise de dados de varejo

Dados abrangentes e bem analisados ​​podem ser usados ​​para criar estratégias de varejo e vendas altamente eficazes. Algumas das ferramentas que as empresas usam para informar essas decisões incluem:

• Previsão de Vendas – Conforme mencionado acima, a análise preditiva pode ser usada para concluir relatórios de previsão de vendas. A previsão de vendas é a base da estratégia de vendas no varejo. Sem nenhuma ideia de quais itens os clientes comprarão e em que quantidades, as lojas estão voando às cegas.

Sem previsão de vendas preditivas, os varejistas podem comprar grandes quantidades de produtos que acumulam poeira nas prateleiras ou esgotar rapidamente os itens de alta demanda. Maximizar as vendas, minimizar as perdas e administrar um negócio bem-sucedido dependem de previsões precisas.

• Exemplo de uso: A temporada de férias está chegando e uma loja de brinquedos local está fazendo pedidos de estoque. Sem ferramentas de análise de dados, eles acham que deveriam encomendar um grande número de bicicletas porque foi uma das mais vendidas no ano passado. Infelizmente, este ano as motos estavam em baixa demanda, e as figuras de ação para as quais eles tinham um estoque muito baixo foram um grande sucesso.

Eles são forçados a vender as bicicletas com um grande desconto e ficam sem figuras de ação quase imediatamente. Eles perdem as despesas gerais das bicicletas e as vendas potenciais que teriam feito com os bonecos de ação. Uma ferramenta de previsão de vendas poderia ter economizado tempo, esforço e muito dinheiro nesse cenário.

• Previsão de demanda – A previsão de demanda é um avanço em relação à análise de previsão de vendas. Em vez de dizer a uma empresa quais itens serão vendidos em que quantidade para fins de pedido, a previsão de demanda tenta prever quais itens serão desejados pelos clientes. Isso é extremamente útil quando as empresas se expandem para novos mercados, desenvolvem linhas proprietárias ou encomendam um novo estilo de produto.

A previsão de demanda é menos precisa e mais difícil porque não possui os parâmetros de mercadoria em estoque a partir dos quais trabalhar. Em vez disso, considera tendências de mercado, padrões de vendas e dados históricos para prever quais tendências liderarão o mercado no próximo trimestre, temporada ou ano.

• Exemplo de uso: Uma empresa de roupas está decidindo quais itens fabricar e estocar no próximo ano. Especialistas em compras e moda que consultam a empresa acham que estilos florais e boêmios serão populares, então a empresa cria e armazena muitos deles.

Infelizmente, os neutros minimalistas do ano que vem estão na moda. Se estivessem usando um programa avançado de previsão de demanda, teriam economizado dinheiro, tempo e muitos produtos desperdiçados.

• Análise de varejo avançada unificada – A análise de varejo avançada unificada usa as poderosas ferramentas preditivas que já descrevemos, combinadas com outras funcionalidades avançadas de análise de dados, para fornecer as informações analíticas de varejo mais avançadas possíveis. As ferramentas de análise de varejo criam uma imagem completa de preços, movimentação da cadeia de suprimentos, demanda, tendências, alocação e outros pontos de dados para ajudar as empresas a otimizar todos os aspectos de seus negócios de varejo.

Ferramentas de análise de varejo avançadas e unificadas ainda mais úteis oferecem recursos de simulação. Isso significa que as empresas podem ver o efeito que uma mudança de preço, uma nova loja ou um produto descontinuado teria em seus negócios como um todo. Essas ferramentas maximizam o lucro, minimizam os riscos e permitem que os varejistas operem com mais confiança.

• Exemplo de uso – Exemplos para uso analítico de varejo avançado unificado podem encapsular todos os tipos de ações. Um varejista de caça e pesca pode usar esse software para determinar se deve abrir mais lojas no sudoeste, estocar mais iscas de pesca de borracha ou lançar uma oferta de remessa expressa de dois dias.

Escolhas que antes seriam um risco necessário podem ser transformadas em um sucesso quase garantido. Nenhum software analítico é perfeito, especialmente um tão abrangente e intrincado quanto uma ferramenta avançada unificada. No entanto, é difícil exagerar a melhoria no planejamento da estratégia de varejo e nas possibilidades de vendas.

Quais são os desafios na coleta e uso de dados de varejo?

• Regulamentos de privacidade e dados – É claro que existem regulamentos para evitar que os varejistas exagerem e violem a privacidade dos clientes. Os compradores online podem alterar as configurações de privacidade ou negar solicitações de compartilhamento de dados. As empresas devem estar atentas para não exagerar em seus esforços para otimizar as vendas ou fornecer uma experiência superior ao cliente.
• Precisão – As ferramentas de análise de varejo são incrivelmente úteis – mas não são perfeitas. Especialmente ao extrair grandes quantidades de dados de fontes separadas para o mesmo banco de dados, as empresas devem estar atentas para garantir a precisão. Pontos de dados imprecisos podem causar grandes erros de cálculo e fornecer recomendações falhas para os varejistas.
• Concorrentes – O espaço de varejo é incrivelmente competitivo. Com as novas tecnologias mudando constantemente e os concorrentes do setor de varejo investindo em ferramentas de análise maiores e melhores, os varejistas precisam ser proativos. As empresas devem estar sempre à procura de maneiras de melhorar, otimizar e desenvolver suas capacidades.
• Confiança e valor – O acesso a percepções detalhadas dos clientes não é apenas uma questão de tecnologia. Os compradores on-line precisam conceder permissão às empresas para coletar suas compras privadas, dados econômicos e informações. É importante fomentar um espírito de confiança e transparência entre consumidores e empresas. Além disso, fornecer valor em troca de informações e conexões do cliente, como inscrições de e-mail, downloads de aplicativos ou permissões de privacidade, ajuda bastante a manter os clientes satisfeitos e a otimizar o desempenho das vendas.

Perguntas frequentes:

O que são dados de varejo?

Dados de varejo são todas as informações que uma empresa de varejo coleta sobre suas vendas e clientes. Números de estoque, tipo de estoque, preços, dados de vendas e padrões de compra do consumidor são métricas incrivelmente valiosas que ajudam os fornecedores a tomar decisões informadas e eficazes. Esses dados são a base da análise de varejo – uma ferramenta poderosa que pode transformar as estratégias do mercado de varejo.

Como os dados de varejo são usados?

Os dados de varejo permitem que os vendedores ofereçam a experiência de compra mais valiosa para os clientes e os resultados mais benéficos para eles próprios. Com o aumento das compras online e da coleta de dados digitais, os varejistas costumam usar essas informações para personalizar a experiência de compra online do cliente. Dados abrangentes e bem analisados ​​também podem ser usados ​​para criar estratégias de varejo e vendas altamente eficazes.

Como você coleta dados de varejo?

Os dados de varejo são coletados usando vários métodos com base no tipo de informação que está sendo rastreada. Números de vendas físicas e informações de estoque são rastreados em bancos de dados. Com os espaços de mercado digital superando rapidamente as vendas físicas, os dados de vendas on-line estão disponíveis para os comerciantes rastrearem e estudarem. Endereços IP, informações demográficas pessoais, vendas com cartão de crédito, histórico de pesquisa, hábitos de visualização e histórico do carrinho são usados ​​para entender melhor como os varejistas podem atender às necessidades dos consumidores.

O que é análise de dados de varejo?

A análise de dados de varejo coleta dados de varejo e usa ferramentas analíticas de varejo para criar previsões, fornecer feedback informativo e otimizar a estratégia de varejo. Análise descritiva, de diagnóstico, preditiva e prescritiva são todos métodos de análise de dados de varejo para informar decisões de compra, gerenciamento de estoque, estratégias de vendas e até políticas da empresa.

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