Operações Aumentadas: Aumentando a Eficiência e a Produtividade

• Funcionários do T-ROC
• 7 fevereiro de 2024
• 7 minutos de leitura

No cenário empresarial atual, permanecer à frente da curva não é mais opcional. É a diferença entre prosperar e simplesmente sobreviver. É aqui que as operações aumentadas entram em ação – aumentando a eficiência, melhorando a função das operações, identificando KPIs mensuráveis, otimizando o design do sistema e impulsionando a produtividade a níveis sem precedentes. Ao incorporar perfeitamente tecnologia de ponta nos seus processos diários, as empresas com visão de futuro não estão apenas a revolucionar as suas operações, mas também a aumentar vertiginosamente os seus resultados financeiros.

O guia definitivo para operações aumentadas

Introdução

Uma nova revolução está ocorrendo na função de operações, impulsionada por avanços em tecnologia como IA, aprendizado de máquina, IoT, automação robótica e outras ferramentas de automação. Essas soluções tecnológicas facilitam diversas tarefas, desde a previsão de problemas de manutenção até a orientação de funções operacionais, redução de alarmes e diminuição de erros em arquivos de segurança nacional.

Definição de Operações Aumentadas

Operações aumentadas são a aplicação de ferramentas de automação, ciência da computação, estruturas de dados e outros avanços tecnológicos para diminuir o teste de custo total de recursos associado a tarefas operacionais. Quer se trate da redução de alarmes ou do número de tickets, o objetivo é tornar as funções operacionais e a equipe de operações de uma empresa mais precisas, rápidas e econômicas. Em outras palavras, o teste de custo total de recursos deve passar com louvor à medida que a empresa se esforça para otimizar esses KPIs mensuráveis.

Importância e benefícios de uma sólida divisão de operações aumentadas

À medida que o cenário operacional continua a ficar mais complicado, a necessidade de ferramentas de automação que possam oferecer eficiência, juntamente com operadores de atribuição aumentados para executá-las, tornou-se fundamental. Isto não só reduz o erro humano, mas também aumenta a capacidade de uma empresa analisar KPIs mensuráveis, simplificar o seu manual operacional e melhorar o desempenho do seu pessoal operacional.

Integração de Tecnologia nas Operações

Artificial Intelligence (AI)

A IA e o aprendizado de máquina são os principais impulsionadores de uma divisão de operações aumentadas. Eles facilitam uma análise aprofundada de estruturas de dados complexas, auxiliando na redução da resolução e na manutenção preditiva.

Uso de IA em previsões e análises preditivas

A IA é amplamente utilizada no domínio da análise preditiva. Ele visualiza padrões em uma grande quantidade de dados e prevê problemas futuros, o que ajuda no planejamento de negócios futuros construído em torno de KPIs mensuráveis.

Implementação de Algoritmos de Aprendizado de Máquina na Otimização de Processos

Esses algoritmos aprendem a se adaptar ao longo do tempo, levando a uma melhoria contínua no desempenho e na eficiência.

Internet of Things (IoT)

A IoT desempenha um papel significativo nas operações aumentadas, com sua capacidade de coletar e analisar dados em tempo real de diversas fontes.

Papel da IoT na coleta e análise de dados

Os dispositivos IoT coletam dados em tempo real e enviá-los para análise. Essas informações ajudam a tomar melhores decisões e a responder rapidamente a questões emergentes.

Aumentando a eficiência por meio de ferramentas de monitoramento e automação em tempo real

Com o monitoramento em tempo real da IoT, as operações podem responder rapidamente às situações, aumentando assim a eficiência e a redução da resolução. Além disso, a automação da IoT ajuda a reduzir a carga de trabalho manual da equipe de operações, melhorando assim o funcionamento geral das operações.

Aplicações IoT em gerenciamento e manutenção da cadeia de suprimentos

A IoT também encontra sua aplicação no gerenciamento da cadeia de suprimentos. Auxilia no rastreamento de mercadorias em tempo real e garante que cheguem prontamente ao destino. Além disso, auxilia na manutenção preditiva das máquinas, reduzindo ainda mais o custo total dos recursos de teste.

Robótica e Automação

A robótica e a automação são geralmente empregadas para tarefas repetitivas onde a precisão e a velocidade são vitais. O uso de robôs não só reduz o erro humano, mas também diminui a carga de trabalho da equipe operacional.

Uso da Robótica para Tarefas Repetitivas e Precisão

Os robôs se destacam na execução de tarefas repetitivas com alta precisão, o que aumenta a velocidade e garante alta precisão e consistência, otimizando assim os KPIs mensuráveis ​​da empresa.

Benefícios da automação na melhoria da velocidade e precisão

O uso da automação resulta em maior velocidade e precisão, levando a melhores condições de trabalho para o pessoal de operações e maior satisfação para clientes e usuários finais.

Manutenção Preditiva: O Futuro das Operações Aumentadas

Os especialistas prevêem que é aqui que reside o futuro – o processo de prever quando uma máquina pode avariar ou o design do sistema pode falhar e agendar proativamente a manutenção para evitar essa falha. Isso torna possível prever possíveis problemas antes que se tornem problemáticos. Em última análise, um investimento neste tipo de manutenção preventiva leva a KPIs mensuráveis, redução de resolução e, o mais importante, redução de alarmes.

Potenciais Desenvolvimentos Futuros

O futuro das operações aumentadas tenderá ainda mais para uma abordagem proativa à manutenção, reduzindo assim os custos totais de recursos e otimizando o pessoal de operações. Com a ajuda de algoritmos de aprendizagem automática, a tecnologia futura será capaz de prevenir potenciais perigos e garantir o desempenho ideal do pessoal operacional.

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Perguntas Frequentes

Quais são alguns exemplos de casos de uso para operações aumentadas?

Há uma ampla gama de casos de uso em vários setores. Na produção, uma divisão de operações aumentada pode ser usada para melhorar o controle de qualidade, fornecendo orientação em tempo real aos trabalhadores para detectar e corrigir defeitos. Na área da saúde, os cirurgiões podem utilizar a realidade aumentada para visualizar a anatomia do paciente durante procedimentos complexos, aumentando a precisão e minimizando os riscos. Na logística, as operações aumentadas podem otimizar as operações do armazém, orientando a equipe de operações para localizar e manusear o estoque de forma eficiente.

Quais são alguns dos desafios?

Os desafios associados às operações aumentadas assumem diversas formas. Pode haver desafios técnicos na implementação e integração de tecnologias de realidade aumentada (AR) em processos e sistemas operacionais existentes. Isto pode envolver questões como gerenciamento de dados, conectividade e compatibilidade com diferentes dispositivos e plataformas. Também pode haver desafios relacionados à adoção e treinamento de usuários. Os operadores de atribuição aumentada devem aprender novas tecnologias e fluxos de trabalho, o que pode exigir tempo e recursos para treinamento eficaz e gerenciamento de mudanças. Além disso, pode haver desafios com relação à confiabilidade, precisão e segurança. Como as tecnologias de AR dependem de dados em tempo real e da interação com ambientes físicos, é crucial manter a integridade dos dados, proteger contra ameaças cibernéticas e garantir a confiabilidade dos componentes de hardware e software.