Como o big data está mudando a análise de marketing de varejo

• Funcionários do T-ROC
• 23 fevereiro de 2023
• 9 minutos de leitura

Todo varejista deseja aumentar as vendas e aumentar a satisfação do cliente. Durante décadas, a análise de varejo tradicional revelou informações fascinantes sobre o comportamento do cliente, resultando em promoções habilmente cronometradas, novas campanhas publicitárias e uma infinidade de outros benefícios.

Mas a análise de marketing de varejo convencional não pode competir com a análise de big data de hoje. Quando se trata de fornecer a análise de mercado de varejo mais rápida e precisa, não há substituto para big data.

Desde a otimização de preços, remessa e logística até o aumento da fidelidade do cliente, o big data tem um tremendo impacto na maneira como os varejistas de hoje fazem negócios. Vamos dar uma olhada em como o big data está mudando a análise de marketing de varejo.

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O que é Big Data?

Existem muitos termos com significados vagos ou confusos no mundo do marketing, mas big data é quase exatamente o que parece. O termo “big data” refere-se à coleta e interpretação de grandes quantidades de informações complexas usando soluções tecnológicas modernas.

Big data normalmente envolve não apenas mais dados em média, mas também dados mais complexos de uma variedade de fontes e formatos. Esses dados podem ser coletados usando métodos internos, como sistemas de ponto de venda (POS) ou por meio de soluções de software de fornecedores terceirizados.

Existem três componentes principais de big data, conhecidos como os três Vs:

• Volume – A quantidade total de dados coletados. Usando a tecnologia de big data, os varejistas podem analisar terabytes de dados por vez, um volume anteriormente inatingível com análises tradicionais.
• Velocidade – A taxa na qual os dados são recebidos. A tecnologia de big data permite a análise em tempo real dos dados à medida que chegam, acelerando o cronograma para soluções de varejo.
• Variedade – As diferenças nos tipos de dados. Tradicionalmente, os conjuntos de dados só podiam ser coletados em um formato. A tecnologia de big data pode analisar dados não estruturados e semiestruturados de muitas fontes diferentes sem nenhum problema.

No setor de varejo, o big data pode ser aproveitado para fornecer insights sobre uma variedade de métricas para lojas online e físicas, incluindo:

• dados de Vendas
• Dados de inventário
• Dados da Cadeia de Suprimentos
• Dados do cliente
• Informações do produto
• E mais

Como os insights de varejo mais valiosos estão enterrados em conjuntos de dados elaborados, as empresas líderes de hoje estão aproveitando o poder do big data para resolver problemas que antes eram insolúveis.

Como o Big Data está sendo usado no varejo

Big data fornece aos varejistas quantidades sem precedentes de informações acionáveis. Ao combinar a tecnologia de big data com uma estratégia de dados prudente, os varejistas obtêm várias vantagens em seus negócios.

• Entenda os clientes - Usando técnicas de mineração de dados Assim como a análise de cesta de compras, a análise de big data ajuda os varejistas a entender melhor seu público e segmentar clientes com base no histórico de compras e outros comportamentos. Isso resulta em campanhas publicitárias ultrapersonalizadas, recomendações de produtos e outras promoções para aprimorar a experiência do cliente.
• Previsão de mudanças no mercado de varejo – Ao alavancar big data e análise preditiva, os varejistas podem antecipar mudanças na demanda do mercado com um alto grau de precisão. As previsões de big data impulsionadas pela análise preditiva podem ajudar os varejistas a tomar decisões informadas sobre equipe, publicidade, promoções e muito mais.
• Otimize os preços – A análise do cliente pode fornecer informações sobre como os clientes respondem às mudanças de preço do produto, permitindo que os varejistas precifiquem seus produtos de forma competitiva para obter o máximo de lucratividade.
• Antecipe a interrupção – Big data também pode ajudar a evitar dispendiosas interrupções na cadeia de suprimentos, monitorando eventos disruptivos em tempo real. Ao aplicar a análise de dados à sua estratégia de gerenciamento da cadeia de suprimentos, os varejistas podem fazer os ajustes adequados para redirecionar as remessas sem demora.

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Como o Big Data no varejo é diferente da análise de varejo tradicional?

A análise de dados não é novidade no mundo do marketing. Não deve ser surpresa para nenhum varejista que bons dados são essenciais para o sucesso do varejo há décadas. Então, como exatamente o big data difere da análise de varejo tradicional?

Essencialmente, é uma questão de poder e escala.

O big data utiliza tecnologias mais poderosas e sofisticadas do que a análise de varejo tradicional. Da automação à inteligência artificial (IA) alimentada pelo aprendizado de máquina (ML), o big data usa soluções de tecnologia de ponta para converter dados não estruturados em conjuntos de dados compreensíveis e acionáveis.

O processo de conversão de dados brutos não estruturados em conjuntos de dados significativos é um dos aspectos mais atraentes da análise de big data. A análise tradicional de marketing de varejo depende de dados altamente estruturados que devem ser armazenados em um formato predeterminado. Mas a análise de big data pode organizar vários tipos de dados em muitos formatos diferentes para revelar insights que antes eram inatingíveis.

Até certo ponto, a análise de varejo tradicional conseguiu acomodar grandes conjuntos de dados, desde que esses dados tivessem uma estrutura específica. Mas não é apenas uma questão de quantos dados existem; é uma questão da complexidade desses dados.

Com o poder da tecnologia de big data, os varejistas podem analisar com precisão montanhas de dados de fontes diferentes, permitindo que façam previsões mais precisas, desenvolvam rapidamente previsões de mercado e revelem padrões e insights implícitos sobre o comportamento do cliente.

3 maneiras pelas quais o big data está revolucionando o setor de varejo

Em qualquer dia, os varejistas estão coletando informações de inúmeros pontos de dados. De transações de cartão de crédito a logins de usuários, praticamente toda e qualquer etapa da jornada do cliente pode ser analisada e interpretada usando soluções de análise de big data.

Todos esses dados valiosos oferecem grandes oportunidades para os varejistas, e existem algumas maneiras específicas pelas quais o big data está transformando o setor de varejo.

Recomendações personalizadas

Os varejistas podem usar big data para fornecer aos clientes recomendações de produtos altamente personalizadas. Com dados de melhor qualidade, as empresas do setor de varejo podem dividir dados demográficos amplos em segmentos para as sugestões mais personalizadas. Por exemplo, dados demográficos relacionados a idade, renda e localização podem ser divididos por interesses de pesquisa online, histórico de compras e outras informações.

Previsão de demanda

Usando dados da mídia social e da web, certos programas de análise de big data podem ser usados ​​para prever as tendências futuras no varejo. Isso pode ser feito em um nível macro para prever mudanças nas preferências do cliente ao longo do tempo ou em um nível micro para fazer recomendações de produtos em frações de segundo para os clientes com base nas condições climáticas atuais.

Melhor experiência do cliente

Talvez acima de tudo, a análise de big data possa melhorar a experiência do cliente. Ao usar métodos de coleta de dados de satisfação do cliente, como pesquisas com clientes e análises de produtos on-line, os varejistas podem avaliar melhor a satisfação do cliente. Da mesma forma, a tecnologia de análise de sentimento pode revelar os sentimentos do cliente a partir de grandes quantidades de texto. Usando esses e outros métodos de coleta de dados valiosos, os varejistas podem entender as discrepâncias entre suas ofertas de marca atuais e as necessidades de sua base de clientes.

O futuro do Big Data no varejo

Todos os dias, os principais varejistas estão melhorando e refinando seus recursos de big data para superar seus concorrentes. A automação e a inteligência artificial alimentadas pelo aprendizado de máquina continuam a simplificar os processos e impulsionar a eficiência em praticamente todos os métodos de coleta e análise de dados.

Embora a tecnologia de big data certamente continue seu avanço no futuro, o impacto do big data de hoje já está moldando o cenário do varejo de amanhã. Algumas maneiras pelas quais o big data já está transformando o varejo incluem:

• personalização

  – Melhorar a experiência do cliente com recomendações personalizadas de produtos

• guia de solução de problemas

  – Identificar problemas na cadeia de suprimentos e encontrar soluções para evitar paradas dispendiosas

• Operacional

  – Obter insights mais profundos sobre estoque e armazenamento

• E muito mais

Big data é mais do que uma forma de aumentar a receita de vendas, é uma oportunidade de revolucionar fundamentalmente o setor de varejo como um todo.

Perguntas Frequentes:

Como o big data está transformando o setor de varejo?

Big data está transformando o setor de varejo por meio de recomendações personalizadas de clientes, previsões avançadas de interrupção da cadeia de suprimentos e otimização de preços competitivos.

Como o big data e a análise impactaram o marketing?

O big data fornece aos profissionais de marketing insights mais profundos sobre o sucesso de suas campanhas, o comportamento do cliente e o estado geral de seu ambiente de marketing.

Qual é a relação entre big data e análise de marketing?

Ao contrário da análise de marketing tradicional, o big data usa tecnologias sofisticadas como automação, IA e ML para processar informações complexas e pode organizar dados não estruturados em conjuntos de dados significativos e acionáveis.

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