Inteligência de negócios no varejo: estratégias para alavancar as vendas e otimizar as operações

• Funcionários do T-ROC
• Julho 5, 2023
• 15 minutos de leitura

Avanços em soluções de dados digitais, análises e coleta de inteligência estão revolucionando o setor de varejo. Os líderes de varejo de hoje estão integrando novas tecnologias e metodologias de informação para manter o ritmo e gerar vendas em um mundo acelerado que se tornou mais exigente do que nunca - principalmente no atendimento a uma nova geração de clientes com preferências de compra online e no local muito diferentes.

O que é inteligência de negócios de varejo?

A solução de business intelligence para varejo é aquela que faz muito mais do que compilar montanhas de dados.

Em vez disso, ele encontra maneiras de capturar dados que são exclusivamente relevantes para o seu negócio de varejo, para que você possa obter insights acionáveis ​​que permitem decisões de negócios informadas para direcionar marketing, operações, gerenciamento, decisões de produtos e soluções de experiência do cliente.

Em outras palavras, não se trata apenas de coletar volumes de informações. Na verdade, muitos dados podem tornar as águas ainda mais turvas, levando você a caminhos errados que você não precisa explorar. A inteligência de negócios de varejo eficaz, no entanto, fornece os dados certos para os tomadores de decisão certos no momento certo. Simples assim. No entanto, na prática, não há nada simples em desenvolver um forte programa de inteligência de negócios.

Onde está sua empresa de varejo em termos de soluções de dados, análises e inteligência? O seu mix de tecnologia digital e soluções de percepção do cliente é o correto? Ou você precisa de um pouco ajudar?

As vantagens da inteligência comercial adequada são inestimáveis ​​para as operações de varejo. Eles são essenciais para otimizar as funções de back-of-house, como gerenciamento de estoque, mix de produtos, estrutura de preços e conformidade em campo. Eles também impactam programas críticos voltados para o cliente, como aparência da loja, merchandising, desempenho dos funcionários, marketing e a jornada geral do cliente. É essa capacidade de melhorar o envolvimento com os clientes que muitos no setor de varejo veem como o bilhete de ouro da boa inteligência comercial.

Neste blog, exploraremos o processo de coleta e gerenciamento de inteligência de negócios de varejo, aplicando esses dados como um insight acionável e como a inteligência de negócios de varejo pode aprimorar e transformar a maneira como você faz negócios.

Inteligência de negócios de varejo em função do envolvimento do cliente

Um melhor envolvimento do cliente leva a melhores vendas – essa parte é bastante óbvia. Mas como você pode gerar uma experiência atraente que irá surpreender e encantar? Como você capitaliza as tendências atuais de compras de seu público e prova a seus clientes que você é o varejista que tem o que eles precisam... e querem? Só existe uma forma de melhorar a jornada do cliente e é se esforçando para conhecer melhor a sua.

Uma boa inteligência fornece os dados e insights críticos de que você precisa para explorar a mentalidade de seu cliente-alvo. Você pode aprender quando eles gostam de fazer compras; quais produtos eles gostam de combinar; se preferem fazer compras online ou em lojas; as expectativas que eles têm em um produto; quais marcas eles preferem; e tantos outros insights reveladores. Com Business Intelligence melhor e mais perspicaz, você descobrirá padrões de clientes acionáveis ​​que você pode usar para criar uma jornada melhor.

A alavancagem da análise também permite que as empresas de varejo treinem e executem funcionários de acordo. De fato, as ferramentas de dados em tempo real estão sendo usadas pelas equipes de vendas dos principais varejistas para obter históricos, hábitos e possíveis itens de interesse dos clientes instantaneamente. Essas pessoas representam a linha de frente das vendas. Quanto mais eles souberem sobre seus clientes, melhor eles poderão se conectar e fornecer um ótimo serviço.

Visão geral dos benefícios da inteligência comercial para os clientes

• Entenda melhor os clientes
  • Obtenha um entendimento mais profundo das necessidades e comportamentos dos clientes
• Melhor treinamento e engajamento
  • Melhore o treinamento de vendas e envolvimento na loja
• Melhores promoções
  • Otimize promoções de produtos através de dados mais precisos
• Mais integrado
  • Unifique experiências de compras online e na loja
• Merchandising otimizado
  • Lojas de mercadorias com base em padrões e tendências de compras
• Mais personalizado
  • Personalize a experiência de compra para cada cliente
• Lealdade mais forte
  • Construa relacionamentos leais e duradouros por meio de viagens de compras significativas

Como você classificaria sua análise e inteligência de varejo? Você está descobrindo tendências importantes? Você está capturando os dados certos e transformando-os em vendas maiores? Você tem certeza de como medir efetivamente seus dados e insights? Boas notícias, há ajuda.

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SAIBA MAIS

Business intelligence em função das operações

Além dos insights críticos que os dados podem revelar sobre seus clientes, eles também estão sendo usados ​​para otimizar o varejo de uma perspectiva operacional. Desde o rastreamento e gerenciamento do desempenho da equipe de campo até o desenvolvimento de programas de marketing e merchandising mais eficazes, dados e análises digitais são comprovadamente uma grande vantagem.

Por exemplo, ferramentas inteligentes de captura de dados, como formulários eletrônicos móveis inteligentes, estão permitindo que as empresas de varejo gerenciem equipes de campo com eficácia em tempo real. Ao integrar dispositivos móveis, os varejistas podem acompanhar visitas à loja da equipe de campo, gerencie o estoque, veja a aparência da loja, marketing direto e promoções na loja e muito mais.

Uma solução de inteligência de varejo de qualidade destilará todos os seus dados relevantes em relatórios claros e concisos que facilitam a coleta de idéias poderosas sobre seus negócios e ajudam a tomar decisões mais informadas.

Resumo dos benefícios operacionais da inteligência de negócios

• Gerenciar equipes de campo e garantir a conformidade
• Monitorar a aparência de lojas e displays de produtos
• Simplifique o gerenciamento de inventário
• Gerenciar promoções na loja e programas de marketing
• Saiba quais produtos estão vendendo e quais não estão
• Unifique canais de vendas on-line e na loja e seleção de produtos
• Programe e monitore a equipe

Coletando dados

Agora que apresentamos os benefícios da inteligência comercial de varejo para clientes e operações, é hora de detalhar o processo de coleta dessas informações. A inteligência de negócios de varejo eficaz começa com a coleta de dados de várias fontes. Você não pode tomar decisões informadas sem informações precisas e abrangentes para analisar.

Vamos revisar algumas partes importantes da coleta de dados:

• Saiba quais dados coletar
  Os dados de varejo vêm de várias fontes, desde vendas até o desempenho dos funcionários. Se você conhece seus objetivos e qual insight está tentando obter, saberá quais dados coletar. Sempre retorne aos seus objetivos de inteligência de negócios de varejo. Como os dados podem servir aos seus resultados? Quais dados conduzirão seus processos de negócios para desempenho máximo?
• Use o método certo
  Existem várias maneiras de coletar dados para inteligência de varejo, como sistemas de ponto de venda (POS), pesquisas de clientes, rastreamento de comércio eletrônico e muito mais. Assim, por exemplo, se você lançou recentemente uma nova campanha no site e deseja rastrear os hábitos de navegação do cliente, produtos preferidos e taxas de abandono do carrinho de compras, precisará investir em um método de rastreamento de análises de comércio eletrônico. Essas informações podem ser usadas para otimizar seu site para uma melhor experiência do usuário, campanhas de marketing direcionadas e ofertas personalizadas.
• Priorize a qualidade dos dados
  A qualidade e a precisão dos dados são essenciais para sua estratégia de business intelligence de varejo, pois garantem que os dados que você está coletando e analisando sejam validados e consistentes. Para priorizar a qualidade dos dados, certifique-se de ter um processo rigoroso de controle de qualidade e membros de equipe dedicados que limpem e mantenham os dados regularmente. Quando surgem valores discrepantes ou surgem problemas, resolvê-los antes que se tornem problemas mais significativos que impactam seus resultados financeiros.
• Garanta a segurança dos dados
  Segurança e privacidade são outro aspecto crítico do trabalho com dados. Violações e vazamentos de dados podem causar perdas financeiras significativas e prejudicar a reputação de uma empresa, por isso é importante garantir que informações confidenciais nunca sejam comprometidas. A segurança de dados é mais do que apenas soluções tecnológicas. Além de firewalls, criptografia e sistemas seguros de armazenamento de dados, controles de acesso adequados e procedimentos de autenticação do usuário devem estar em vigor para garantir que apenas indivíduos autorizados possam acessar informações confidenciais. Formular e aplicar políticas de manipulação de dados ajuda a reduzir o risco de manipulação incorreta ou vazamento de dados por usuários descuidados ou mal-intencionados.

Analisando dados

Então agora você formulou um processo preciso e seguro para coleta de dados. A próxima etapa é usar esses dados para produzir insights e análises acionáveis ​​que impulsionam a tomada de decisões.

A chave para aproveitar ao máximo a análise de dados reside na seleção das ferramentas certas para analisar e apresentar as descobertas de maneira compreensível. Existem muitas ferramentas para analisar dados, e a escolha certa depende de seus objetivos, recursos disponíveis, tamanho de seus dados e muito mais. Aqui estão algumas formas comuns de análise de dados:

• Visualização de dados
  A visualização de dados é a representação de dados usando gráficos como gráficos, infográficos e plotagens. Essas exibições visuais podem comunicar insights complexos de uma forma compreensível para um público mais amplo e fornecer às equipes as ferramentas necessárias para formar insights acionáveis.
• Análise preditiva
  A análise preditiva combina modelagem de dados e técnicas de mineração para prever resultados futuros. Como uma empresa de varejo, isso pode significar o uso de dados para prever uma tendência futura do cliente que exige que você gire sua estratégia para atingir um novo público.

Qualquer que seja a forma de análise de dados executada, é essencial usar esses resultados para identificar tendências e padrões em seus dados que permitem manipular resultados futuros. A detecção de padrões permite que as empresas reajam proativamente às mudanças, aproveitem as oportunidades e mitiguem as ameaças. Além disso, essa análise de tendência e padrão pode ser usada para informar as decisões de negócios. Se você prevê uma primavera mais lenta para as vendas devido a flutuações econômicas, pode usar esse insight preditivo para ajustar preços e atrair clientes.

Para identificar tendências e usar esse insight para tomar decisões de negócios, você deve entender seu público-alvo. É aqui que é fundamental usar a segmentação de clientes. Ao dividir sua base de clientes em grupos com base em características como demografia, geografia e comportamento, sua empresa pode adaptar produtos e esforços de marketing para melhor ressoar com cada segmento de público exclusivo. A segmentação de clientes permite que as empresas aloquem recursos com mais eficiência e maximizem o retorno do investimento.

Para entender bem o seu público, também é importante realizar uma análise competitiva. Ao comparar os pontos fortes e fracos de sua organização com os de seus concorrentes, você pode identificar possíveis lacunas no mercado, diferenciar sua oferta e descobrir oportunidades de crescimento. Os dados podem ajudar a avaliar os recursos do produto ou serviço, estratégias de preços, táticas de marketing e taxas de satisfação do cliente. Compreender a posição da sua organização em comparação com os concorrentes fornece insights valiosos que podem moldar suas estratégias de negócios e ajudar a fechar a lacuna entre você e os líderes de mercado.

Aplicando insights em estratégias de vendas

Depois que seus dados forem coletados, analisados ​​e compreendidos no contexto de sua base de consumidores, você poderá começar a elaborar estratégias de vendas que reflitam seus insights. As estratégias que você implementa variam de acordo com seus objetivos e dados, mas alguns resultados possíveis incluem:

• Criação de campanhas de marketing personalizadas
  Em alguns casos, você desejará usar sua inteligência de varejo para personalizar campanhas de marketing direcionadas a públicos-alvo exclusivos. Essa estratégia pode ser usada para experiências na loja ou eCommerce. O objetivo das campanhas personalizadas é fazer com que os consumidores se sintam vistos e ouvidos e refletir seus interesses com campanhas de marketing personalizadas.
• Identificação de oportunidades de cross-selling e upselling
  Às vezes, os dados de varejo expõem oportunidades que sua equipe nunca considerou. Você pode usar esse insight para fazer vendas cruzadas ou aumentar a venda de produtos e serviços e aumentar o valor e a receita dos negócios.
• Otimização de layouts de lojas
  A experiência de compra na loja deve ser personalizada para o seu público-alvo. Depois de obter os dados para refletir o comportamento e as preferências do consumidor, você pode usá-los para otimizar os layouts de loja e a colocação de produtos. Ao aprimorar a experiência na loja, você busca aumentar as vendas e aprimorar a identidade da sua marca para que os clientes se sintam ouvidos e vejam suas necessidades e preferências refletidas na experiência de compra.

Usando dados para melhorar as operações

O uso de inteligência de negócios de varejo não para com sua base de clientes. Esses insights acionáveis ​​também podem ser usados ​​para melhorar suas operações, aumentar a eficiência e aprimorar a cultura da empresa. Veja como os dados podem ser usados ​​para melhorar as operações:

• Gerencie os níveis de estoque
  Os dados geralmente fornecem uma visão da demanda do produto, o que permite prever tendências atuais e futuras. Ao fazer isso, você pode gerenciar com eficácia os níveis de estoque para garantir que as necessidades do cliente sejam atendidas e garantir que sua equipe não esteja usando tempo e recursos em áreas que não estão em demanda.
• Reduza o desperdício e melhore a eficiência
  Se você gerenciar o estoque com mais eficiência, poderá reduzir o desperdício e simplificar sua cadeia de suprimentos para que seja organizada e eficiente. Ao simplificar e agilizar a cadeia de suprimentos, sua equipe reduzirá o desperdício de tempo e recursos e se concentrará na entrega de valor onde é mais importante.
• Melhore a experiência e o atendimento ao cliente
  Quanto mais sua equipe entender seus clientes, mais bem equipados eles estarão para fornecer um serviço excepcional. Use seus insights de dados para capacitar sua equipe a fazer o melhor trabalho e usar esses insights para fazer melhorias sempre que possível.
• Análise de recursos humanos
  A inteligência de negócios de varejo pode ser aplicada aos seus processos de recursos humanos e pode identificar áreas de melhoria. Esteja aberto para reconhecer essas lacunas e buscar oportunidades para mudar e criar uma cultura empresarial melhor.
• Análise de mídia social
  Nunca subestime o poder da mídia social em suas operações de varejo. Além de aprimorar a experiência na loja, sua equipe pode usar análises de mídia social para entender melhor os clientes e a cultura da empresa. Ao entender esses insights, sua equipe pode incorporar melhor os valores de sua marca para criar uma experiência personalizada para os compradores.
• Análise em tempo real e IoT
  A análise em tempo real aplica lógica aos dados para tomar decisões em tempo real rapidamente. Assim, por exemplo, sua equipe pode usar dados para comparar o preço de um item na loja com base na oferta de um cliente. Sua equipe também pode usar a Internet das Coisas (IoT), uma rede de objetos físicos que usam sensores e outras tecnologias para coletar e trocar dados, para melhorar as operações em tempo real. As possibilidades da tecnologia de dados são aparentemente ilimitadas quando sua equipe está equipada com as habilidades para usá-las.

À medida que a tecnologia continua crescendo e ferramentas como inteligência artificial (IA) são cada vez mais usadas, é importante se manter competitivo. Para fazer isso, você precisa fazer parceria com as equipes certas que podem capacitá-lo a avançar para o futuro do varejo.

Localizando um parceiro de dados e análise para ajudar a impulsionar a inteligência comercial

Não há dúvida de que hoje o varejo está sendo alimentado por inovação e informação. Não é uma questão de saber se você precisa ou não aproveitar a inteligência; é uma questão de como você planeja fazê-lo.

A realidade é que a maioria das marcas e empresas de varejo simplesmente não estão equipadas para acompanhar essas novas tecnologias e tendências de percepção do cliente por conta própria. Isso exigiria investimentos substanciais em software e pessoal para integrar novas soluções nos canais online e físico.

Felizmente, existem empresas de gerenciamento de varejo, como a T-ROC (The Revenue Optimization Company), que tem como missão alavancar pessoas e soluções de tecnologia para impulsionar as vendas para grandes varejistas.

O fundador e CEO, Brett Beveridge, explica o valor da inteligência que o T-ROC traz: “O cenário do varejo é muito diferente do que era há alguns anos atrás. Para nossos clientes, estamos integrando ferramentas como tecnologia de captura de dados digitais, IA, robôs, dispositivos móveis de engajamento de clientes, monitores e sensores na loja, e estamos combinando-os com dados que obtemos de coisas como compras misteriosas e pesquisas para fornecer nossos clientes estudam seus clientes, marketing, operações e realmente todos os aspectos de seus negócios em um nível nunca antes possível. ”

A TROC é fornecedora líder de terceirização de recursos humanos, software, serviços de tecnologia gerenciada e percepções do consumidor para as principais marcas globais, varejistas, fabricantes, provedores de serviços e distribuidores. As soluções diferenciadas da empresa abordam todo o ciclo de vida da marca física e das operações de varejo, combinando experiência em varejo, melhores práticas e tecnologia para ajudar seus clientes a alcançar vendas e excelência operacional, bem como uma vantagem competitiva sustentável. Como líder de pensamento do Varejo 4.0, a T-ROC permite que empresas com produtos de alto valor no mundo físico prosperem por meio da digitalização da experiência de compra física. Para saber mais sobre o T-ROC, visite www.trocglobal.com

Perguntas Frequentes

Como a inteligência de negócios é usada no setor de varejo?

A inteligência de negócios pode ser usada no varejo para aprimorar a experiência na loja, melhorar um site de comércio eletrônico, criar campanhas de marketing direcionadas e muito mais.

O que é análise de negócios de varejo?

A análise de varejo refere-se ao processo de rastreamento de dados de negócios, como vendas, comportamento do cliente e padrões de compras na loja. O objetivo desse insight é permitir que as empresas tomem decisões informadas e baseadas em dados.

Animado com as possibilidades da inteligência de negócios de varejo?

Se você achou este artigo valioso, mergulhe em conteúdo mais esclarecedor em nosso blog para ficar à frente das tendências do setor de varejo.

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